珍贵的艺术珍品有救了:科学家用新方法重建梵高画作

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9月20日,据外媒报道,荷兰代尔夫特理工大学的研究人员发表在施普林格《机器视觉与应用》上的一项新研究指出,开发了两种生活基于卷积神经网络(CNN)的模型来重建随着时间推移而恶化的图形,大家使用了这些模型成功重建了文森特·梵高的一些意味着着墨水褪色毁掉的绘画作品。科技快报

代尔夫特理工大学简·范德卢比(Jan van der Lubbe)和他的同事研究使用机器学习技术对退化的绘画进行像素级重建。科技快报

研究人员通过画家梵高的画作克隆好友品来训练大家基于卷积神经网络的模型。事实上,梵高的一些水墨画在过去的另另2个 世纪里意味着着严重恶化,艺术史学家总爱试图克隆好友它们。科技快报

范德鲁比说:“大家研究的主要目标之一是,通过机器学习依据,综合对所用颜色及其随时间变色的深入研究结果,预测纸上艺术品的原始、过去和未来外观。这意味着着利于设想类事梵高的一幅画在创作时的样子。”科技快报

范德鲁比和他的同事设计的依据结合了多分辨率图像分析技术和深度卷积神经网络技术,以像素为单位预测绘画的过去外形。这就像人脑中的神经网络,还时要通过分析絮状数据来训练完成特定任务。科技快报

在大家的研究中,研究人员专门训练卷积神经网络在纸上数字化地重建褪色的梵高画作。该算法是在另另2个 数据集上训练的,该数据集涵盖上个世纪不一起期制作的不同质量的原始图形的克隆好友品。科技快报

该研究除了揭示过去的绘画面貌外,还还时要帮助艺术史学家选取 适当的艺术品保护和修复策略,以及保护和展示艺术品的有效做法。科技快报

研究人员在一系列实验中评估了大家的模型,发现它取得了显著的结果。大家的发现强调了使用机器学习对退化的图像、文档和艺术品进行预测性重建的可行性。尽管研究人员专门用大家的模型来重建梵高的画,但它也还时要应用于一些恶化的纸质艺术品或19世纪的手稿。科技快报

范德卢布说:“大家在梵高绘画的数字重建方面取得了比目前使用一些依据更好的效果。当然,梵高可是另另2个 测试或例子。大家的技术也还时要延伸到一些艺术家的绘画、素描和旧文献。”科技快报

在未来,这些新工具还时要帮助艺术史学家对艺术品进行重建,以出理 哪些艺术珍品彻底恶化。在大家最近的研究中,研究人员一次专注于一幅画,训练大家的卷积神经网络有限的克隆好友品数量。因此该模型也还时要用来预测基于絮状克隆好友品的原始图画的样子。科技快报

此外,这些技术目前通过分析视觉信息来工作。在大家的下另另2个 研究中,研究人员想研究同二十四时 析视觉生和熟学相关信息(类事墨水的组成及其降解率)否是还时要增强模型的性能。科技快报